谷歌、英伟达与Anthropic希望Emerald AI为更多数据中心在电网中寻找空间

电网软件领域独角兽Emerald AI已与谷歌和英伟达组建联盟，将利用这家初创公司的技术，为更多数据中心在电网上争取接入空间。 人工智能能源管理联盟（AEMA）希望让需求响应——即数据中心临时减少用电的模式——成为数据中心开发不可或缺的一部分。AEMA表示，暂停非关键任务并转移部分计算负载，可使额外100吉瓦的数据中心接入电网。 除创始三方外，Anthropic以及AES、Constellation、National Grid和NRG Energy等多家公用事业公司也加入了该联盟。 需求响应是一个旧概念，公用事业公司已使用数十年。它之所以有效，是因为电网在设计时已考虑到峰值负荷。而在一年中的大部分时间里，用电需求都远低于电网可支撑的最大值。 传统上，需求响应主要覆盖工厂等大型用电户。在用电高峰时段，这些用户会同意减少用电，通常是通过暂停生产或切换到备用发电机。作为交换，公用事业公司会为这项服务付费，而且往往报酬丰厚。 如今，数据中心也可以利用这类计划，通常是通过启动备用发电机。 Emerald AI一直在提出一种替代污染严重的柴油发电机的方案。该公司的软件协调公用事业公司的请求与数据中心，使数据中心可以暂停非关键任务，或将负载转移到电网尚有余量的其他数据中心。 这家初创公司并非唯一研发此类技术的企业。谷歌一直在开发自己的工具，Enel X则让数据中心利用其不间断电源来削平电力需求峰值。高盛去年发布的一项研究显示，若将电网最大使用率在一段时间内限制在90%、每次持续数小时，数据中心可释放出76吉瓦的容量。 不过，Emerald AI确实拥有一项优势。其软件将公用事业公司直接与数据中心连接起来，这应能让数据中心像电池一样快速响应请求。这家初创公司最近还在由Energize Capital和DCVC领投的A轮融资中筹集了1.5亿美元，使其获得了在更大范围推广这项技术所需的资金。 鉴于AI计算负载的波动性，以及数据中心快速增减负载的能力，像AEMA这样的组织早该出现。该联盟还承诺帮助科技公司和公用事业公司寻找新的数据中心选址，而这项工作对双方来说都不轻松。 尽管前景可期，但更精细的需求响应并不能解决当前电网的所有问题。Emerald AI首席科学家阿伊谢·科斯昆（Ayse Coskun）对TechCrunch表示，她公司的技术有望削弱该行业对新增发电来源的需求，但不会将其完全消除。