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Runable获2100万美元融资,押注AI代理从“创建业务”迈向“助力增长”

人工智能 来源: TechCrunch 发布时间: 热度: 👍
Runable获2100万美元融资,押注AI代理从“创建业务”迈向“助力增长”
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核心导读

印度初创公司Runable获2100万美元A轮融资,投后估值6500万美元,押注AI代理从帮企业建站转向帮其获客增长。其通用型AI代理覆盖建站、广告投放、社媒运营及SEO,付费服务上线三周即实现200万美元年化收入,目前注册用户约170万,正加速拓展美英日市场。

随着人工智能让网站和应用的构建变得前所未有的简单,印度初创公司Runable押注下一个机会在于构建之后的事情:寻找客户并帮助企业成长。这家初创公司已筹集2100万美元,用于在这一方向上拓展业务。 本轮A轮融资由Susquehanna Venture Capital和Nexus Venture Partners联合领投,现有投资者Together Fund和Array VC参与跟投。联合创始人兼首席执行官Umesh Kumar(上图右)在接受独家采访时表示,这是一轮全股权、一级市场融资,投后估值为6500万美元。 Runable成立于2025年,瞄准小企业市场,这一市场竞争日益激烈,既有Anthropic和OpenAI等AI巨头,也有Cursor、Lovable和Replit等编码平台。然而,这家总部位于班加罗尔、拥有15人团队的初创公司,其视野已超越软件创作范畴,其AI代理旨在寻找客户、投放广告活动、制作演示文稿,并在搜索、社交媒体和AI聊天机器人中推广业务。 “最终,企业需要的不是Codex或Claude Code这类工具,而是实实在在的成果。”Kumar告诉TechCrunch,“如果我付给代理商1万美元来运营我的Google Ads,是否有人能以更低价格为我完成同样的事?这正是Runable的切入点。” Kumar与联合创始人Saksham Sarda(上图左)最初将Runable打造为一家AI基础设施初创公司,构建浏览器技术以大规模抓取数据。然而,两人注意到用户越来越多地要求其基于浏览器的代理制作幻灯片和网站等事物。这促使这家初创公司最终转向通用型AI代理。 这一转变帮助Runable在3月开启付费服务后的三周内,实现了从零到200万美元年化收入运行率的飞跃,Kumar如是说。 如今,Runable的代理允许用户通过自然语言提示构建网站、应用、演示文稿和其他内容,同时处理部分底层基础设施,包括部署和分析。这家初创公司正在将代理扩展到其所谓的业务“增长”端,目标包括投放广告活动、管理社交媒体、处理SEO,以及优化企业在AI聊天机器人结果中的展现等。 Kumar告诉TechCrunch,其最终目标是想办法帮助小企业主直接要求Runable获取一定数量的客户,而无需分别设置网站、分析工具、广告账户和营销活动。 目前,Runable拥有约170万注册用户,Kumar表示,美国、英国和日本是其最大的市场。该平台在巴西也有用户,但这家初创公司正日益聚焦前三个市场,并预计日本最快在下个月将与美国并列成为其顶级市场之一。 Kumar拒绝透露Runable当前的收入或付费客户数量。不过他表示,其用户在过去90天内消耗了超过1万亿个token,其中约60%至70%来自付费客户。 这种使用量是有代价的,Kumar承认Runable目前毛利率为负。部分原因在于这家初创公司为客户的AI使用提供补贴。Kumar表示,该公司正在混合使用多种模型,包括开发自有模型,并预计推理成本的下降将有助于其经济状况随时间改善。 “我们看到了一条路径,可以在几乎10倍低的成本下提供同等质量的推理。”Kumar告诉TechCrunch。 Runable面临的更大挑战可能是脱颖而出,因为它所依赖的所有顶级AI模型公司都在越来越多地构建自己的代理。然而,Kumar认为,Runable的优势在于处理小企业获得成果所需的工作——包括基础设施、分析和分发——而无需用户拼凑多种服务。 在一项简短的测试中,TechCrunch要求Runable的代理为一个虚构的咖啡订阅业务构建并部署网站,设置分析工具,然后以25美元广告预算吸引首批100名访客。Runable构建了网站并准备了广告活动,但未实际投放,称需要先连接广告账户。 我们在Cursor上进行了类似测试,也遇到了一些相同的限制。Cursor准备了广告活动,但需要访问Meta Ads账户和支付方式,以及第三方服务才能永久部署网站。Runable在其平台内处理了更多网站基础设施,但在动用广告预算之前,仍需要一个外部广告账户。 针对这一限制,Runable表示,在客户不连接自己广告账户的情况下运行广告的能力,目前仅适用于ChatGPT上的广告。该公司表示,已拥有支持此类广告的合作伙伴关系,但拒绝透露合作伙伴身份,称这些关系是“软楔子”。 Kumar提到,Runable并不是要在编码代理的赛道上击败它们。对于处理本地文件或主要编写代码的开发者,他认为OpenAI的Codex或Anthropic的Claude Code等工具可能更合适。然而,Runable瞄准的是非技术背景的小企业主,他们可能不想配置这些工具和服务,而AI生成的产品要变成实际运营的业务,这些配置往往必不可少。 Kumar表示,Manus和Genspark等通用型代理被视为Runable最接近的竞争对手,因为它们瞄准相似的用户和市场。尽管如此,Runable旨在通过帮助企业利用AI寻找客户来实现差异化,而不是仅仅专注于用AI构建。
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