印度Ringg获Peak XV投资，力推语音AI超越电话场景

Truecaller最近的一项研究显示，印度超过76%的消费者更喜欢通过电话与企业沟通。由于语音仍是消费者偏好的沟通方式，这为在印度使用语音AI自动化支持和外呼服务留下了巨大机会。语音AI初创公司Ringg目前每月处理2000万次通话尝试，该公司押注这一数字将在未来几个月持续攀升，并基于这一信念刚刚筹集了更多资金。 该公司今天表示，已从Peak XV Partners获得1000万美元，作为其A轮融资的扩展。此前，该公司在今年早些时候的A轮融资中已筹集550万美元，使该轮融资总额达到1550万美元。 Ringg最初是一家名为DesiVocal的文本转语音初创公司，但训练自己的语音模型成本高昂，因此创始人转向更高层次——为企业构建语音AI代理。印度金融科技公司Cred成为其首个客户，此后Ringg又签约了Flipkart、Practo、Groww和PolicyBazaar等印度初创公司。 “一开始，我们做的是高容量、低复杂度的用例，如外呼、线索资格认定、贷款催收等。我们很快意识到这些不是粘性用例，所以这始终会是一场价格战，”该初创公司的联合创始人Siddharth Tripathi告诉TechCrunch。 Ringg仍服务于一些较简单的用例，但已将目光投向更复杂的工作流程：医疗诊所的预约预订、电商网站的购物车放弃挽回、金融科技应用的上户和KYC（“了解你的客户”）检查。 Tripathi表示，Ringg的语音代理现在为医疗应用Practo的1200家诊所提供服务，帮助患者预约就诊或跟进就诊后的后续步骤。 语音通话仍占Ringg业务的70%以上，但该初创公司已开始扩展到其他渠道，包括聊天和WhatsApp。对于壳牌等一些客户，它还在实现基于浏览器的支持请求自动化。 “我们试图将自己定位为一个为代理带来成果或实现目标的平台，而不是企业的语音代理，”Tripathi说。 Ringg的大多数客户位于印度，少数在中东和美国。但该初创公司并不试图直接向美国公司销售；相反，它希望与印度的所谓全球能力中心合作——跨国公司日益依赖这些离岸中心来处理后台和支持工作——以将自动化能力与人工支持结合销售。 Tripathi表示，该公司构建自己的语音识别和生成模型，并最终希望拥有完整的语音栈，包括基础设施和部署。不过，目前这仍然成本过高，因此该产品作为一个编排层，根据用例将任务路由到不同的模型。 Peak XV的负责人Rishen Kapoor表示，由于Ringg最初是一个构建自己模型的研究实验室，这种技术深度体现在它现在处理的复杂用例中。 “由于技术能力，他们实际上可以端到端地完成这些艰难的企业工作流程。他们能够以质量和一致性完成这些更高价值的任务，如商户上户、L1和L2支持，”Kapoor告诉TechCrunch。 印度的语音AI领域竞争激烈。模型制造商包括Deepgram、ElevenLabs、Cartesia，以及Sarvam和Smallest.ai等本地玩家，都在争夺领先位置。专注于编排的初创公司如Bolna和Blue Machines正在追逐Ringg所处的同一层，而Gnani和Arrowhead等行业特定玩家则高度专注于金融领域。 这个分层堆栈——模型制造商、编排者和应用层玩家都在试图锁定企业工作流程——本身就是这个故事。资金和防御性越来越取决于谁拥有客户关系和结果。 Ringg目前有40名员工，其中超过15人在过去三个月中入职。这家初创公司正在招聘前部署工程师角色，这些角色需要结合技术能力和产品管理技能，同时也在招聘专注于降低其模型运行成本的研究人员。