Mistral 发布万亿参数 AI 模型权重，瞄准网络安全

法国人工智能公司 Mistral 已发布其万亿参数开源人工智能模型 Mistral Large 4（ML4）的权重，允许企业和政府自行下载和部署该系统。该模型昵称“Le Chonk”，于本月早些时候首次亮相。 此次发布正值 Mistral 等开放权重 AI 开发者与 OpenAI、Anthropic 等闭源模型提供商之间的竞争升温。前者认为，企业和政府不应在获取先进能力方面依赖外部 AI 公司。这一论点在网络安全领域可能更有分量，因为相关组织希望对自己的数据和系统拥有更多控制权。 或者，正如 Mistral 首席执行官 Arthur Mensch 所解释的那样，AI 应当“成为赋能的工具，而非支配的工具”。凭借 Chonk，Mistral 进一步强化了这一立场，称其能够以“闭源实验室所投入算力和资金的一小部分”实现“最先进性能”。 发布模型权重——即驱动系统的数值训练成果——意味着其他公司和政府机构现在能够为自身目的部署 ML4。 Mistral 表示，其模型在性能上可与中国开放权重竞品 GLM-5.3 相媲美，后者此前被视为全球最佳开放权重模型之一，尤其是在网络工作方面。不过，Mistral 的模型每项任务使用的 token 少 47%，使其比 GLM-5.3 显著更经济。 该公司还声称，在 AI 基准测试网站 Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 上，该模型在智能体编程任务方面排名高于所有其他开放模型。 公司周四表示：“在日益增长的网络威胁下，ML4 为企业及全球政府带来最先进的主权网络防御能力。企业和公共部门机构现在可以下载、部署并拥有前沿 AI，以检测、分析并响应代码和 IT 基础设施中的威胁。” ML4 的权重已在 Hugging Face 及其 API 上提供。 Mistral 科学副总裁 Pierre Stock 对 TechCrunch 表示，发布模型权重意味着组织将能更好地控制如何使用 AI 来防御自身。 “具体而言，这意味着，例如，作为一家企业或一个政府，你能够获得前沿智能来抵御网络攻击。从定义上说，这种访问权限不会被切断，因为模型是开放权重的。”他说。 Stock 补充说，该模型可用于“识别、协调并实时响应重大安全事件”，而开源意味着公司可以在自己的生态系统中本地部署该模型。 Stock 继续说，尽管 AI 网络安全领域的进步正在帮助安全专业人员以远高于以往的速度发现漏洞，但他认为，鉴于“一些恶意行为者可能会试图利用自己的技术发动攻击”，企业“尽快向所有人提供[同样的]能力……以提升并强化整个生态系统”十分重要。 另外，Stock 还回应了近期涉及失控 AI 智能体的事件，承认相关风险，但提醒不要过度反应。 “我们不想制造恐慌。我们认为这是一个可以解决的问题。要想拥有良好的安全性，这确实是一个难题。”他说。