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核心导读
两名密码分析员借助 OpenAI 的 Astra 与 Anthropic 的 Claude Opus 5,成功破译两条长期未解的恩尼格玛密文。Astra 自主检索档案、寻找线索并构建模拟器,还原一条自2005年起困扰研究者的明文;Claude 在更多指导下破译另一条。Crypto Cellar 维护者验证后惊叹,AI 两天成果堪比人类数周乃至数月。目前仅剩七条未破。
计算机先驱艾伦·图灵最为人熟知的是以他命名的实验——测试人工智能与人类智能能否被区分。然而,他生前面对的更重要考验,是破解二战期间纳粹德国使用的恩尼格玛密码。
如今,两位密码分析人员表示,他们使用 OpenAI 和 Anthropic 开发的大语言模型,破解了两条长期未能破译的恩尼格玛机加密信息。
图灵及其密码分析团队曾建造一台名为 Bombe 的早期计算机,使英国能在战时破译恩尼格玛信息;但仍有少数存档信息一直未破——通常是因为转录错误或原始编码人员出错。
开发者卡特·莱芬只是要求 OpenAI 最新模型 Astra 在恩尼格玛信息数据库中寻找一条未破解信息并将其解码。Astra 做到了:它自行开展档案研究、发现背景线索、构建恩尼格玛机模拟器,最终还原了一条自2005年以来一直令研究者困惑的明文。莱芬甚至用 Astra 建了一个互动网站,解释整个问题。
弗罗德·维勒鲁德是退休电气工程师,终身对密码学感兴趣。他维护着网站 Crypto Cellar,站内包含多种资源、记录和一个信息数据库。上周,维勒鲁德验证了莱芬的解答,称这让他感到“惊叹”。
值得注意的是,鉴于 AI 智能体为回答眼前问题会不遗余力,Astra 模型的日志中讨论了某个“私人收藏”中的存档信息,而这些信息并非由维勒鲁德托管。他仍不确定模型是否访问了它们,但推测它们可能由另一位研究者在网上某处分享,或模型能够访问德国政府的公共档案。
“GPT-6 Astra 表现得像一位非常专业的密码分析员和档案研究者,”他写道,“它两天内取得的成果,人类研究者可能需要数周甚至数月。就我个人而言,我花了数周时间研究 GPT-6 Astra 提到的德国联邦档案馆(Bundesarchiv)文件。”
9月21日,另一位密码分析员杰克·威利斯联系维勒鲁德,称他使用 Anthropic 的 Claude Opus 5 模型破解了另一条未解信息。威利斯向 Claude 提供了明显更多的指导,后者最终利用某位军官姓名的已知签名破解了该信息。
维勒鲁德指出,目前仅剩七条未破解的恩尼格玛信息,另有一条信息明文已知,但编码仍未破解。
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