TechCrunch Disrupt 2026:Ricursive Intelligence 的 Anna Goldie 与 Azalia Mirhoseini 谈 AI 何时开始设计自己的硬件
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来源: TechCrunch
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核心导读
AI需要越来越强大的芯片,但芯片设计本身耗时两三年。Ricursive Intelligence正试图用AI自动加速设计,让系统跨芯片学习、自我改进,把周期缩短到数周。其创始人Anna Goldie与Azalia Mirhoseini曾在谷歌主导AlphaChip;公司成立四个月即融资3.35亿美元、估值40亿美元,英伟达参投。她们将在TechCrunch Disrupt 2026探讨AI设计自有硬件、闭环反馈与自我改进系统。
AI需要越来越强大的芯片。但设计这些芯片本身却是一个缓慢而复杂的过程。如果AI也开始承担其中一部分工作,会发生什么?
这正是Ricursive Intelligence背后的理念。这家初创公司正在开发能够设计芯片、从过程中学习并改进下一次设计的AI,从而有可能加速支撑越来越强大AI的硬件研发。
如今,设计一款芯片可能需要两到三年。Ricursive希望将这一周期缩短到数周。
在TechCrunch Disrupt 2026上,Ricursive Intelligence联合创始人Anna Goldie和Azalia Mirhoseini将登上Disrupt Stage,参与“当AI开始设计自己的硬件”环节。她们将讨论如何打通AI与芯片开发之间的闭环、构建自我改进系统,并应对通往更强大智能竞赛中最大的瓶颈之一。
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Goldie和Mirhoseini已经证明,AI可以在芯片设计中发挥重要作用。在创立Ricursive Intelligence之前,两人在谷歌共同领导了AlphaChip,这是一个能在数小时内生成芯片布局的AI系统,而人类设计者所需时间要长得多。她们的工作帮助设计了多代谷歌张量处理单元(TPU)。
Ricursive Intelligence正在进一步推进这一概念,构建AI工具来自动化并加速芯片设计。其系统旨在跨不同芯片进行学习,因此设计一款芯片的经验可以改善其处理下一款芯片的方式。
这形成了一个可能十分强大的循环:AI帮助设计更好的硬件,更好的硬件支撑更强大的AI,而这些系统又可以反过来帮助开发下一步技术。
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Goldie和Mirhoseini还共同创立了谷歌的ML for Systems团队。两人都曾是Anthropic的早期员工,并担任过谷歌DeepMind的资深研究科学家。
Goldie是Ricursive的创始人兼CEO,拥有斯坦福大学计算机科学博士学位,并曾入选《麻省理工科技评论》35岁以下科技创新35人。Mirhoseini是创始人兼CTO,是斯坦福大学计算机科学助理教授,也是该校Scaling Intelligence Lab的创始人。
她们于2025年底创立Ricursive,投资者迅速跟进。四个月内,公司以40亿美元估值融资3.35亿美元,其中包括3亿美元A轮融资。英伟达也是其投资者之一。
Ricursive希望让AI自动化更多复杂的芯片设计流程,从组件布局到设计验证,并在过程中跨设计学习。Goldie和Mirhoseini相信,通过加速芯片设计,他们可以为新的芯片架构打开大门,并最终带来更强大、更高效的AI。
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AI模型发展迅速,但其底层硬件却遵循不同的开发周期。Ricursive押注AI能够帮助缩小这一差距。
在Disrupt上,Goldie和Mirhoseini将带来研究者的视角:她们曾帮助证明AI可以设计真实世界中的芯片,如今正围绕把这一理念推向更远而创办公司。对于创始人、投资者和技术领袖而言,这是一个理解为何芯片开发速度可能对未来AI能力至关重要的机会。
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