Ema 融资 7700 万美元，AI 开始蚕食企业软件与 IT 服务

Ema 是一家利用 AI 代理团队自动化人力资源、IT 和财务等企业流程的初创公司。随着其试图承接更多传统上由企业软件和 IT 服务完成的工作，该公司在新一轮融资中筹集了 7700 万美元。 本轮 B 轮融资由总部位于班加罗尔的风险投资公司 Creaegis 领投，现有投资者 Accel、Section 32 和 Prosus 均追加投资。此次融资使 Ema 的累计融资额达到 1.4 亿美元，估值达到 2024 年上一轮融资时的四倍以上。Ema 拒绝披露最新估值。公司向 TechCrunch 确认，本轮融资全部为一级股权，不包含债务或老股转让交易。 此轮融资正值 AI 开始争夺企业过去用于企业软件和 IT 服务的支出。初创公司、主要 AI 实验室和成熟软件公司都在竞相抢占这部分支出。 Ema 由前谷歌和 Coinbase 高管 Surojit Chatterjee 与前 Okta 高管 Souvik Sen 于 2023 年创立，正试图在这一市场中扩大自身地位。该公司部署其称为“AI 员工”的技术，即协调多个 AI 代理的系统。这些系统可跨企业现有应用执行多步骤业务流程，而不是一次只处理单一任务。 Chatterjee 认为，这一模式最终将减少企业对传统软件产品——包括以 SaaS 形式销售的产品——的依赖。他表示，Ema 首先会“包裹”企业现有应用，随后客户可以减少对其中一些产品的依赖，某些情况下甚至可以完全替换它们。 “我们的许多客户已经在彻底替换（大型 SaaS 应用）的路上，消除对它们的依赖，因为这些应用大多正在变成类似数据库的东西。”Chatterjee 说。 近几个月，大型 AI 公司也在进一步深入 Ema 所在的企业市场。Anthropic 扩大了将 Claude 引入企业核心运营的努力，包括财务和法律工作。OpenAI 同样建立了前置部署工程师团队，与客户并肩合作，将 AI 投入生产。 不过，Chatterjee 并不认为前沿 AI 实验室是直接竞争对手。他告诉 TechCrunch，Ema 的软件可以调用 150 多种模型，包括前沿模型和开源模型；而公司专注于端到端自动化业务流程所需的领域知识、集成和编排能力。 “前沿模型的进步实际上对我们非常有利。”Chatterjee 表示。 Ema 的做法已经获得一定市场认可。这家初创公司拥有 50 多个活跃企业交易和超过 100 万活跃企业用户，已处理超过 500 万次操作和查询。其客户包括 NTT DATA、日立、ADP、普华永道、谷歌、毕马威、Wipro 和微软。 过去两年，Ema 称其收入增长了 50 倍，营收预订额已超过 1.5 亿美元。Chatterjee 表示，预订额包括多年期合同的总额，涵盖两年期和三年期交易，并不代表年度经常性收入。不过，他拒绝披露公司当前的年化收入运行率。 Chatterjee 告诉 TechCrunch，Ema 超过 90% 的客户已从最初用例扩展到更多场景，一些客户将该技术部署到数十个工作流中。他表示，公司的净美元留存率约为 180%，这意味着现有客户随着时间推移在 Ema 上的支出显著增加。 Ema 也在将目光投向软件本身之外。Chatterjee 表示，AI 可以接管企业过去支付给 IT 服务公司围绕企业软件完成的部分实施、集成和咨询工作。 “许多服务公司正在与我们合作。”Chatterjee 说，“它们也在大幅改变或颠覆自身商业模式，因为它们明白，以人力为中心的模式可能不再是未来的最佳模式。” 尽管承接了传统上由软件和服务提供商处理的工作，Chatterjee 表示 Ema 仍保持了接近 80% 的毛利率。他指出，随着 AI 系统从部署中学习，公司所需的人力支持减少，这有助于长期改善利润率。 Ema 也不按软件席位或客户消耗的 AI token 数量收费。Chatterjee 表示，其定价与任务完成情况和业务成果挂钩。 Chatterjee 说，Ema 的新资金大部分将用于扩展市场进入运营，尤其是销售和营销；此前几年公司主要用于打造产品。这家总部位于山景城的初创公司已发展到近 200 名员工，并在班加罗尔、伦敦和温哥华设有办公室。 迄今为止，Ema 主要聚焦美国和欧洲客户。不过，公司现在计划在未来一年进入新市场，尤其是亚太、南美和中东部分地区。