每位创始人都应列入 TechCrunch Disrupt 2026 议程的五场 AI 安全专题
人工智能
来源: TechCrunch
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核心导读
TechCrunch Disrupt 2026 将设五场 AI 安全专题,覆盖企业级 Claude 部署、智能体安全、云安全与治理、实体 AI 安全验证,以及机器人数据瓶颈。文章强调,AI 正从演示走向业务、车辆、机器人和自主智能体,安全与信任已成为产品能否落地的关键。活动于 10 月 13 日至 15 日在旧金山举行,9 月 25 日前购票最高可省 200 美元。
你会放心让一个 AI 智能体访问公司系统吗?让员工坐进自动驾驶汽车?部署一个必须理解不可预测物理世界的机器人?
对 AI 创始人而言,这些已不再是假设性问题。随着 AI 走出演示、进入企业、车辆、机器人和自主智能体,安全与安保已成为产品的一部分。
在 TechCrunch Disrupt 2026 上,横跨 AI Stage 和 Real World AI Stage 的五场专题将把这些挑战置于核心位置。从保护智能体到让企业 AI 进入生产环境,创始人可以在这里深入探讨:要打造人们和企业真正信任并使用的人工智能,需要具备什么。
正在构建下一代 AI?锁定你的 Disrupt 通行证,把这五场 AI 安全专题加入议程。太平洋时间 9 月 25 日晚上 11:59 前购票,最高可省 200 美元。第二张通行证可享 5 折。
有些企业正从 AI 中获得可衡量的价值。另一些企业在 18 个月后仍在运行试点项目。为什么?
Anthropic 应用 AI 负责人 Cat de Jong 拥有近距离观察。她直接与将 Claude 投入关键工作流的企业合作,看到部署在哪里成功、在哪里停滞,以及二者的分界线。
在“当企业真正部署 Claude 时,Anthropic 看到了什么”这场分享中,de Jong 将登上 AI Stage,探讨当企业从试验 AI 转向将其投入生产时会发生什么。对于试图把 AI 卖给企业的创始人而言,她的经验提供了一手观察:为什么有些部署带来真实价值,而另一些仍困在试点模式中。
想知道 AI 试点与能带来真实业务价值的部署之间有何区别?来听听 Anthropic 的一手观察。立即注册 Disrupt,在 9 月 25 日前最高可省 200 美元。
一个能够采取行动的 AI 智能体,也可能带来一整套全新的安全问题。它能访问什么?应该被允许做什么?当应用层权限不够用时,又会发生什么?
在这场 AI Stage 专题“没人谈论的智能体安全问题”中,Okta 产品与技术总裁 Ric Smith 和 NanoCo 联合创始人兼 CEO Gavriel Cohen 将从基础设施层面应对智能体安全,包括应用层权限模型的弱点,以及创始人在部署智能体 AI 时需要考虑的架构决策。
如果智能体在你的产品路线图上,安全也应位列其中。今天就购票,最高可省 200 美元,并把这场专题加入你的 Disrupt 议程。
让 AI 产品走进企业大门,光靠令人印象深刻的演示还不够。
当企业考虑将 AI 投入关键系统时,安全、治理和可观测性都会成为讨论的一部分。
在这场 AI 专题“保护 AI 企业:为什么云变得复杂得多”中,AWS 安全服务副总裁 Rudy Mitra、Luta Security CEO Katie Moussouris 和网络安全资深人士 Wendy Nather 将审视当 AI 承担更多自主角色时,企业所需的基础设施。
对于打造企业级 AI 的创始人来说,这是一次了解当创新与你希望成为客户的组织之安全要求相遇时会发生什么的机会。
正在为企业客户打造 AI?更近距离了解可能横亘在你的产品与部署之间的安全要求。在 9 月 25 日前锁定 Disrupt 通行证,最高可省 200 美元。
在物理世界中运行的 AI 会提高风险。一个错误不会停留在屏幕上;它可能影响车辆、飞机、工业系统和关键任务。
在 Real World AI Stage 上,Shield AI 首席技术官 Nathan Michael、通用汽车机器人战略总监 Mikell Taylor 和 Waabi 创始人兼 CEO Raquel Urtasun 将从国防与自主系统带来视角,探讨硬科技创始人面临的最棘手问题之一:你如何知道一个自主系统已经足够安全,可以部署?
在“当失败不可接受时构建 AI 系统”这场对话中,他们将深入探讨打造安全文化、测试和验证 AI、应对监管障碍,以及当失败的后果是物理性的时,如何建立能够赢得信任的公司。
当失败不可接受时,测试不能成为事后补充。来 Disrupt 看看自主技术领域的领导者如何应对安全。探索你的票务选项,并在 9 月 25 日前购票,最高可省 200 美元。
机器人有一个数据问题。它们无法获得那些曾帮助加速语言模型和自动驾驶汽车进展的海量训练数据。
这一差距是扩展物理 AI 的最大障碍之一。在这场 Real World AI 专题“机器人正在等待它们的 ChatGPT 时刻。阻碍是什么”中,NVIDIA Inception 全球物理 AI 负责人 Les Karpas 将探讨数据管道、仿真环境和基础模型如何帮助弥合这一差距,以及要构建、测试和部署更强大、更可靠的机器人需要什么。
对于从事物理 AI 的创始人来说,这场专题触及一个大问题:机器人技术要达到自己的 ChatGPT 时刻,并赢得在现实世界中投入使用所需的信任,需要什么?
深入了解什么可能帮助机器人技术跨过下一个重大障碍。今天注册 Disrupt,在价格上调前最高可省 200 美元。
人们能信任你正在构建的东西吗?这五场对话是 Disrupt 200 多场专题、圆桌和分组讨论的一部分,活动横跨六个行业舞台,于 10 月 13 日至 15 日在旧金山 Moscone West 举行。预计将有超过 10,000 名创始人、投资者、运营者和技术领袖参加,另有 250 多位演讲者、300 多家参展初创公司,以及无数场社交会议。
你可以构建一个更聪明的模型、一个能力更强的智能体,或一个做到前人未做之事的机器人。但让客户信任到愿意部署它,可能是将其推向市场最困难的部分之一。
立即锁定 Disrupt 通行证,在太平洋时间 9 月 25 日晚上 11:59 前最高可省 200 美元。第二张票可享 5 折。听听 AI 领袖如何应对安全、安保和可靠性挑战——这些挑战可能横亘在突破性技术与现实世界采用之间。
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