机器人正等待它们的“ChatGPT时刻”：英伟达的 Les Karpas 将在 TechCrunch Disrupt 2026 解释原因

自2022年11月ChatGPT问世以来，世界便不再一样。几乎在一夜之间，一种与大语言模型交互的方式，让AI超越炒作，走入日常现实。 与AI一样，机器人技术也早已被讨论、被构建，并在某些方面被采用，但它仍未迎来那个重大突破时刻。在 TechCrunch Disrupt 2026 上，英伟达 Inception 全球物理AI负责人 Les Karpas 将在 Real World AI Stage 的专场“机器人正等待它们的 ChatGPT 时刻：障碍何在”中，深入剖析原因，以及什么可能改变这一局面。 毕竟，看过英伟达CEO黄仁勋过去几年主题演讲的人都知道，该公司对机器人领域十分看好。而在 Disrupt，你将有机会亲耳听到 Karpas 详细阐述AI与机器人领域的局限与机遇。10月13日至15日，在旧金山 Moscone West，你和1万多名科技领袖、创始人和投资人可以见到 Karpas，以及我们庞大的AI主题阵容——从创办公司到在真实世界中构建。 立即行动，在9月25日前购票可最多节省200美元，此后票价将上涨。组团参加最多可省30%，因为 Disrupt 的体验本就值得分享。 Karpas 认为，通用机器人面临的核心限制理解起来很简单，但解决起来极其复杂。没有人像 OpenAI、Anthropic 等公司为语言拥有互联网级数据集那样，为物理AI拥有同等规模的数据集。即便是 Waymo 及其竞争对手的自动驾驶车队，也只能通过多年累积的道路里程来构建数据集，而这些数据集仍在逐个市场扩张。 如今，一个不断壮大的初创企业生态正试图通过仿真、合成数据，以及同时在多种机器人形态上训练的基础模型，人为制造这种规模。而连接数字与物理世界的挑战，正是我们设立 Real World AI Stage 的原因。Shield AI、Colossal Biosciences、FieldAI 和 Foxglove 的创始人将加入 Karpas，共同讲述他们面临的独特挑战与机遇。 Karpas 是全球最有资格回答其专场所提问题的人之一。作为英伟达 Inception 全球物理AI负责人，他负责协调公司与横跨机器人、汽车、制造、出行、智慧城市等诸多领域的广泛初创生态的关系。那些试图解决数据缺口的公司，正是他经常打交道的对象。 而他走到今天这一步的经历，也印证了机器人行业所需的跨学科技能。在 Stanley Black & Decker、Intellectual Ventures、Herman Miller、iRobot、太阳马戏团等机构担任过多种角色，他曾是建筑师、制造工程师、初创公司CEO、风险工作室高管和企业风险投资人。 这是你亲耳了解英伟达如何看待物理AI最大瓶颈，以及突破它需要什么的机会。这类洞见或许能让你在竞争中抢占先机，或激发一个足以推动下一次创业的想法。这种启发正是 Disrupt 的意义所在，而只有亲临现场、在活动中建立联系，你才能获得它。 迅速行动，获取能为你带来所需资源的门票，无论是新的融资渠道，还是值得投资的新初创公司。在9月25日票价上涨前锁定行程。组团参加，套票最多可省30%。