机器人训练数据争夺升温，Mecka AI 在红杉领投交易中估值逼近 5 亿美元

据两位知情人士透露，收集并分析人体运动数据、用于训练人形机器人及其他机器人技术的初创公司 Mecka AI，即将完成新一轮融资。该轮由红杉资本领投，估值约为 5 亿美元。 就在三个月前，Mecka 宣布完成由 Framework Ventures 领投的 6000 万美元融资，Menlo Ventures、SV Angel 和 Kindred Ventures 参投。 TechCrunch 尚未得知新一轮融资的确切规模。交易条款尚未最终敲定，仍可能发生变化。 Mecka AI 未回应置评请求。红杉资本拒绝置评。 Mecka AI 由四位创业者于 2024 年共同创立，其中包括加拿大人 Josh Gao 和 Mogen Cheng，他们此前创办了一家餐饮金融科技初创公司；还有 Jason Chong，他的加密货币交易所被 Coinbase 收购后，他加入了 Coinbase。团队中唯一的非加拿大人 Duy Nguyen 负责 Mecka 的运营。 这四位联合创始人并无机器人技术背景。但他们意识到物理世界数据匮乏，并认识到捕捉真实世界交互是阻碍通用机器人，包括人形机器人发展的主要瓶颈。 Mecka 的名字源自“mecha”，即虚构的由人类控制的巨型机器人。该公司希望为机器人领域做 Scale AI、Mercor、Surge 等人力数据公司为大语言模型（LLM）所做的事。这家初创公司付费让人们使用身体传感器和智能手机记录自己执行日常任务的过程，例如煮咖啡或修理汽车。 Josh Gao 在 Mecka 宣布上一轮融资时告诉《财富》杂志，截至 6 月初，Mecka 预计到 2026 年底的年化营收将达到 1 亿美元。 虽然 Mecka AI 尚未公开披露其客户名单，但许多机器人公司和 AI 实验室依赖通过这种“自我中心”（egocentric）方式捕捉的真实世界数据，以及遥操作等其他物理数据收集方法，来构建模型。 其他为机器人训练收集真实世界数据的初创公司还包括 XDOF。TechCrunch 上周报道称，XDOF 即将完成新一轮融资，估值达 12 亿美元；此外还有 Scale AI 和 Micro1 等正在将人类数据平台从大语言模型扩展到更多领域。