Suno更换AI模型，改用授权音乐训练新模型，应对版权诉讼潮

AI音乐模型制造商Suno于周三发布了名为Suno v6的新系列模型，该公司称其使用来自华纳音乐集团、BMG和Believe等唱片公司和发行商的授权数据开发。 Suno面临来自多家唱片公司的诉讼，这些公司指控这家初创公司使用受版权保护的数据来训练其AI模型，该模型允许用户通过提示词生成音乐。Suno去年与华纳音乐集团达成和解，并于上月与BMG达成协议。 该公司表示，Suno v6并未使用其用于训练早期版本音乐生成模型的数据。 这家初创公司发布了三个版本的模型：基础版Suno v6可供付费用户使用，据称可靠且可控，能够实现可预测的输出；Suno v6 wild是一个实验性模型，也面向付费用户，旨在用于构思和获取意外结果；最后，Suno v6 mini是一个更快的版本，所有用户均可使用。该公司计划淘汰其旧模型。 Suno表示，新的模型系列在使用方式上提供了更大的灵活性。Suno v6允许用户通过提示或歌词中的单词编辑歌曲的一部分，甚至允许使用文本、图像或视频作为参考来创作曲目。用户还可以从采样中分离出一种乐器，并用它创作新的节拍。 这家初创公司还表示，计划添加新功能，例如让用户混音歌曲——前提是相应艺术家选择加入其与唱片公司共同设立的新项目，该项目允许Suno使用他们的歌曲进行AI生成功能。 Suno首席产品官Jack Brody表示，通过衍生作品，所有利益相关者都有更多机会创造收入。 “我认为音乐生态系统和我们的合作伙伴一直在寻找为其权利人和艺术家创造更多收入机会的方法。因此，本次发布的一个重要部分是在那里创造额外的收入流，”Brody在接受TechCrunch采访时表示。 上个月，Suno表示计划为其平台生成的歌曲添加水印。它还最近根据账户等级引入了新的下载限制。 “我们可以帮助管理一些更广泛的生态系统挑战，如流媒体欺诈、大规模导出以及上传到低意图的分发渠道。归根结底，我们认为应由分发商和平台来管理哪些内容可以上传，”他说。 Suno仍面临来自索尼和环球音乐集团等唱片公司、Jason Isbell等艺术家以及用户的诉讼，后者指控该公司在追逐利润时忽视安全。发布这一模型的前一天，该公司承认曾使用YouTube视频训练其模型。 尽管存在这些争议，根据PitchBook的数据，Suno迄今已筹集超过8.19亿美元的资金。