雷达让播客可被搜索——AI智能体也能听懂音频

由前Twitter工程师创立的AI新闻阅读初创公司Particle，正将业务重心转向一个更具盈利潜力的方向：为播客中蕴含的口语对话建立索引，使其变得可发现、可检索。周三，该公司推出了雷达（Radar），一款播客搜索引擎，不仅能转录播客音频，还能理解其语义，从而提取关键引语和亮点。 这一解决方案具备商业潜力，因为它已吸引了那些寻找AI智能体无法获取的数据的对冲基金的兴趣。Particle联合创始人兼首席执行官Sara Beykpour解释道： “对冲基金一直是直接集成API的最高量级客户，”Beykpour对TechCrunch表示。虽然记者和研究人员也可以使用这些工具，但其他高付费客户还包括AI搜索平台和数据转售商。（例如，为AI智能体提供搜索API的Exa公司就是Radar的合作伙伴之一。） 这一想法源于Particle新闻阅读应用最受喜爱的功能之一。该应用曾通过API获取有趣的播客片段，并将其与相关新闻报道一起呈现在应用信息流中。 Particle团队认识到该产品的价值，但也发现它某种程度上被困在了新闻阅读器里。随着AI智能体的浪潮开始兴起，公司决定转型，专注于为其播客智能产品构建API。 “我们的愿景是让所有新媒体智能和音频智能都集成到这个API中。这是一个有趣的领域，原因在于大多数API智能体和服务都在爬取网页，专注于文本。我们正在提供音频这一层，”Beykpour说。“智能体通常对音频是‘盲’的；除非有人或某物转录了它，否则它们无法‘看见’音频。” 借助Radar，该公司已转录超过13万个播客节目，成为目前全球最大的播客转录服务。这涵盖了其135个垂直领域中的所有Apple Top 200播客，每天有2万集新内容加入Radar索引。 播客转录内容包含说话人标签和丰富的元数据，因为Radar能够理解播客中讨论的实体——人物、公司、品牌、产品和话题。 它还能跨播客追踪这些实体的提及情况，并在提及时发送提醒，用户可以设置即时提醒，或接收每日/每周摘要。 提醒可通过电子邮件、Slack或webhook发送，并支持过滤器定制。例如，用户可以配置Radar，仅当特定嘉宾出现并讨论特定话题时发送提醒。搜索还可以通过其他方式缩小范围，例如仅限顶级播客。 Radar能够提取相关的独立片段并附带时间戳，让用户既可以收听评论，也可以阅读文字内容。 “我们预先挑选了值得关注的片段，如果你没有时间听完整集播客，也不想阅读摘要，这是了解播客内容的最佳方式，”Beykpour指出。 Radar还能追踪播客中提到的话题、提及的人物或内容及其时间、听众评分和评论、剧集广告等。甚至还有一个专门针对播客广告的搜索引擎，可以查找某家公司在哪些剧集中投放广告，并跟踪其随时间变化的趋势。这一功能除了提供政治偏向分析、榜单排名数据、受众规模估算、赞助数据和品牌适用性等工具外，还具备额外的变现潜力。 虽然所有这些功能都可以通过Radar的网页界面使用，但其真正的产品是API和MCP（模型上下文协议），允许AI智能体和其他企业以编程方式接入这些智能数据。 Radar的定价为每位用户每月29美元，另有每月399美元的企业套餐，包含20个用户席位。API用户可根据需求获得定制价格。 未来，Radar计划将该服务扩展到播客之外，支持其他形式的音频，如YouTube视频和新闻片段。