Enigma融资7000万美元，让操控机器人像调节音量一样简单

多家机器人公司正在攻克AI最棘手的问题之一：构建能够执行从未明确训练过的任务的基础模型。他们的方法各不相同——从研究数百万个网络视频、进行计算机模拟，到收集人类佩戴内置传感器手套执行任务时的运动数据。 将于周一正式亮相的研究实验室Enigma采取了一种根本不同的方法。这家成立不到一年的初创公司不单纯关注模型能力，而是希望研究人类如何与机器人互动，期待这些互动能带来直观的界面，甚至可能催生一种不同类型的机器人大脑。 为了实现这一使命，Enigma完成了7000万美元的种子轮融资，由Index Ventures和Ribbit Capital领投，Conviction Partners的Sarah Guo参与投资。 为了测试人类希望如何与机器沟通，Enigma正在启动一项大规模实验，允许世界上的任何人通过在线方式与超过100台其自有的AI机器人互动。这些机器人位于以色列和加利福尼亚州的机库中，能够执行诸如用画笔绘画、用剑互相搏斗、以及通过拿起和混合装有液体的烧瓶进行简单化学实验等任务。Enigma声称完全从零开始开发了机械臂及其底层模型。 Jonathan Jacobi（右图）是微软有史以来最年轻的员工——由Wiz创始人Asaf Rappaport在其任职期间招募——他与老朋友Gal Niv（左图）共同创立了Enigma。两人在青少年时期参加黑客竞赛时相识，后在以色列精英部队8200部队共同服役期间成为密友，期间从事网络安全研究。 当Jacobi和Niv去年决定一起创办一家初创公司时，他们决定将自己的技术实力应用于机器人领域的AI——这是一个他们缺乏直接经验、但认为拥有技术领域最令人兴奋的未解决问题。 他们组建了一支团队，Jacobi将其描述为来自以色列技术生态系统和社区的一些“最聪明的朋友”——包括来自顶级AI实验室的校友、数学奥林匹克竞赛获奖者，以及几位甚至被说服从博士项目中退学的人。 “有很多机器人行业内部人士参与下一波具身智能，但Jonathan和Gal是局外人——他们不是机器人学家。这让他们有更多空间进行原创。”Index Ventures合伙人Shardul Shah表示，“内部人士可能会从遥操作或灵巧性的能力出发，但Enigma从一个非常不同的起点出发：‘终极体验是什么？’” Jacobi告诉TechCrunch，Enigma的目标是让人机交互变得完全轻松自如。 “如果你要洗碗，花了15分钟向机器人解释每样东西该放哪里，每个人都会达到‘算了，我自己来做吧’的地步，”Jacobi说，“现在，每个人都处于那个阶段——即使使用最先进的模型也是如此。” Jacobi认为，操控机器人最终应该像调节汽车音量旋钮一样直观。他争辩说，如果用户不能转动旋钮，而必须按百分比调节音量，却不知道结果会太大还是太小，他们会感到沮丧。 Enigma希望从其在线实验中收集的数据能够揭示一种界面，成为机器人领域的汽车音量旋钮。该初创公司的公共测试将评估人们与机器人沟通的不同方式。 “我们将学到很多关于与机器人互动的正确方式，”Jacobi说。“我们只想通过文本或语音与它们交谈吗？我们想通过视频给它们展示示例吗？或者也许我们想点击、拖拽和放置？” Jacobi承认Enigma的实验非常开放。希望是通过收集人机交互的真实世界数据，这家初创公司不仅能发现更优的界面，还能找到训练其基础AI模型的更好方法。 该公司最终可能会弄清楚人类更偏好如何与机器人沟通。但就目前而言，其商业用例本身仍是一个谜。虽然Jacobi拒绝分享Enigma AI的具体用例，但表示该初创公司已经与医疗、物流和娱乐领域的公司建立了合作。